辅修统计学
为什么辅修统计学?
随着技术的迅速变革，人们需要对大量信息进行准确、高效的处理. 统计学是收集和有效处理信息的原则和技术的集合.
“了解统计原理以及如何正确应用这些原理，对于在当今市场上取得成功至关重要.”
——约翰·H. 菲利普，高级工程师，福特汽车公司环境质量办公室
在哪里可以使用统计学辅修?
统计学辅修课程为您提供必要的技能来开发模型，以寻求解决社会最紧迫问题的方法. 例子包括:
- 预测人口增长，
- 预测经济和商业趋势;
- 研究行为科学中的因果关系，
- 分析一种新药治疗的疗效，
- 监督和控制生产过程的质量;
- 评估公众对社会问题的意见
- 量化环境污染的影响.
事实上, 在决策过程中采用科学方法的任何学科都可以从统计原理的应用中受益.
在完成我的统计学辅修课程时, 我有机会看到数学在统计学学科中的精彩应用, 以及遇到各种有趣的问题，自然出现在统计领域."
——Chris Frayer，数学专业
你会学到什么??
你将获得统计方法理论和应用方面的指导和经验. 您将通过与统计教师的指导和互动提高您的口头和书面沟通能力.
统计学辅修课程是一门以微积分为基础的课程，侧重于统计学理论.
统计学辅修课程要求22小时，内容如下:
所有未成年人必须完成以下核心课程:
st312概率与统计
sta216中级应用统计学
数理统计1
微积分与解析几何1
微积分与解析几何2
所有未成年人必须从以下列表中与统计学教师协商选择一门额外课程:
sta310生物统计学导论
sta311调查抽样导论
sta314统计质量方法
sta315实验设计
非参数统计分析
数理统计2
sta416多元数据分析
st421贝叶斯数据分析
统计课程列表计入辅修课程
sta216中级应用统计-项目导向的主要统计技术的介绍，使用统计软件包，如SAS或SPSS.
生物统计学入门-介绍医学中常见的统计方法, 生物, 和健康科学问题使用统计软件包.
STA 311调查抽样入门-以项目为导向的与调查抽样相关主题的概述.
概率论和统计学-概率论和统计学的基本概念的介绍使用微积分.
统计质量方法。适用于产品质量问题的统计技术.
sta315实验设计-设计实验的面向应用的概述.
非参数统计分析-当总体分布未知时，应用统计分析.
STA 318统计计算-统计计算中使用的主要统计软件包的高级功能的详细研究.
STA 419统计项目-学生将学习统计咨询的系统方法.
STA 321应用回归分析-多变量回归分析，重点是使用统计软件包的应用.
sta412数理统计I -选择统计主题的理论研究.
STA 415数理统计II(顶点)-统计主题的继续理论研究.
STA 416多变量数据分析-多变量分析，强调使用统计软件包的应用程序.